궁극적 일관성

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궁극적 일관성[1](eventual consistency), 최종 일관성[2]은 분산 컴퓨팅에 쓰이는 일관성 모델의 하나로, 데이터 항목에 새로운 업데이트가 없으면 궁극적으로 해당 항목에 대한 모든 접근들은 마지막으로 업데이트된 값을 반환하는 것을 비공식적으로 보장하는 고가용성을 달성한다.[3] 궁극적 일관성은 낙관적 복제(optimistic replication)라고도 하며[4] 분산 시스템이 널리 채용되어 쓰이고 있으며 초기 모바일 컴퓨팅 프로젝트에서 기원한다.[5]

궁극적 일관성 서비스들은 BASE(Basically Available, Soft state, Eventual consistency) 시맨틱을 제공하는 것으로 분류되며 이는 전통적인 ACID의 보장과는 대조되는 것이다.[6][7] 궁극적 일관성은 분산 응용 소프트웨어의 복잡도가 증가함에 따라 비평을 받는다.[8] 부분적인 이유로는 궁극적 일관성은 순수하게 라이브니스 보장(읽기는 궁극적으로 같은 값을 반환)이면서도 안전 보장을 하지 않기 때문이다: 궁극적 일관성을 사용하는 시스템은 수렴 이전에 어떠한 값도 반환할 수 있다.

같이 보기[편집]

각주[편집]

  1. ↑ Katherine Noyes (2016년 6월 22일). “빅데이터는 어떻게 백업·복구 '게임의 룰'을 바꾸는가”. CIO코리아, 한국IDG. 2018년 6월 19일에 확인함. 
  2. ↑ Peter Wayner (2017년 6월 21일). “AWS 대신 다른 클라우드를 선택할 13가지 이유”. IT월드, 한국IDG. 2018년 6월 20일에 확인함. 
  3. ↑ Vogels, W. (2009). “Eventually consistent”. 《Communications of the ACM》 52: 40. doi:10.1145/1435417.1435432. 
  4. ↑ Vogels, W. (2008). “Eventually Consistent”. 《Queue》 6 (6): 14. doi:10.1145/1466443.1466448. 
  5. ↑ Terry, D. B.; Theimer, M. M.; Petersen, K.; Demers, A. J.; Spreitzer, M. J.; Hauser, C. H. (1995). 〈Managing update conflicts in Bayou, a weakly connected replicated storage system〉. 《Proceedings of the fifteenth ACM symposium on Operating systems principles - SOSP '95》. 172쪽. doi:10.1145/224056.224070. ISBN 0897917154. 
  6. ↑ Pritchett, D. (2008). “Base: An Acid Alternative”. 《Queue》 6 (3): 48. doi:10.1145/1394127.1394128. 
  7. ↑ Bailis, P.; Ghodsi, A. (2013). “Eventual Consistency Today: Limitations, Extensions, and Beyond”. 《Queue》 11 (3): 20. doi:10.1145/2460276.2462076. 
  8. ↑ Yaniv Pessach (2013), 《Distributed Storage》 Diribut Storage: Concepts, Algorims, a Implementations판, Amazon, Systems using Eventual Consistency result in decreased system load and increased system availability but result in increased cognitive complexity for users and developers 
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